年龄标准化后,蒙城的华裔年龄标准化死亡率确实是最低,
但如果从年龄两头看,蒙城华裔From to的变化区间最大,
也就是说:随着年龄,优势逐渐丧失(和其他族裔比,和温哥华多伦多比)
在
统计学中,一个
概率样本的
置信区间(
Confidence interval)是对这个样本的某个总体
参数的
区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定
概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为
置信水平。举例来说,如果在一次大选中某人的支持率为55%,而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%),那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间,因此他的真实支持率不足50%的可能性小于百分之2.5(假设分布是对称的)。
如例子中一样,置信水平一般用
百分比表示,因此置信水平0.95上的置信区间也可以表达为:95%置信区间。置信区间的两端被称为
置信极限。对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应的置信区间就会越大。
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对置信区间的计算通常要求对估计过程的假设(因此属于
参数统计),比如说假设估计的误差是成
正态分布的。
置信区间只在
频率统计中使用。在
贝叶斯统计(
英语:
Bayesian Statistics)中的对应概念是
可信区间。但是可信区间和置信区间是建立在不同的概念基础上的,因此一般上说取值不会一样。 置信空间表示通过计算估计值所在的区间。 置信水平表示准确值落在这个区间的概率。 置信区间表示具体值范围,置信水平是个概率值。例如:估计某件事件完成会在10~12日之间,但这个估计准确性大约只有80%:表示置信区间(10,12),置信水平80%。要想提高置信水平,就要放宽信赖区间。